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博客

作者简介见 关于我 页面，作者分类的博客文章见 目录 页面，下面是博客文章的时间线。

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Agentic AI 之初探

文本章主要介绍 MCP Server，以及使用 AI Agents 进行 Vibe Coding 的一些记录。目前只有对与 MCP Server 的简单介绍，Vibe Coding 的部分改日再完成。

转眼间已经是 2026 年初，这离我第一次听说 ChatGPT 已经有 3 年的历史了。

  • 需要 7 分钟阅读时间

强化学习记

题记

强化学习是人工智能领域一个不能绕开的话题。今天趁着《人工智能与机器学习基础》课上讲到强化学习，我在博客上打开这篇文章，等着以后再行扩充。

今年《人工智能与机器学习基础》课程的大作业的主题正好也是强化学习，我觉得能趁这一次大作业把强化学习的原理弄懂也是一件很不错的事情。

  • 需要 10 分钟阅读时间

支持向量机，决策树与集成学习

人工智能与机器学习基础的作业三和实验三下周三就要截止了，还是有必要简略地了解一下 SVM，决策树和集成学习是什么。这篇文章记录我完成作业时的简略笔记。

关于该文章的书写进度

这篇文章仍在撰写中，现在我已完成作业与实验，文章的更新将会缓慢。

  • 需要 1 分钟阅读时间

浪清，涤非？

题记

关于该文章的书写进度

这篇文章仍在撰写中

由于我在科研中需要使用一个比较简单的 Agentic Workflow，所以我学习了 LangChain；这篇文章是我学习 LangChain 过程中的笔记。

沧浪之水清兮，可以濯我衣；沧浪之水浊兮，可以濯我足。——《楚辞·渔夫》

  • 需要 3 分钟阅读时间

Neural ODE

在 Physics-informed Neural Networks (PINNs) 中，神经常微分方程（Neural Ordinary Differential Equations, Neural ODEs）是一个绕不开的话题。在阅读NewtonGen 的过程中，我觉得我有必要把 Neural ODE 是什么搞清楚，所以我以这篇文章作为笔记。

  • 需要 5 分钟阅读时间

空明流传

题记

最近在阅读论文的时候遇到了 Optical Flow（光流）这个名词。据导师说，光流可以达成一种“外观和动作的解耦”，“从动作之中提取更纯粹的物理规律，但不是唯一的方式”。我觉得这个算法在计算机视觉中还是挺重要的，有必要更深入地了解。这篇文章记录我的学习过程。

  • 需要 1 分钟阅读时间

青冥上河图

题记

与海珀蓝不同，NeoVim 不太好找到一个比较好的中文翻译。我能想到的一个比较拙劣的叫“青冥”，虽然不是特别有道理，除了第一个字的字义“青春”和第二个字的音 /miŋ/ 可以勉强对应上（如果认为 /ŋ/ 可以近似 /m/ 而且 /m/ 可以近似普通话中不存在的 /v/ 的话）；由于 NeoVim 的 Logo 是青蓝色的，这个翻译也算是有点道理吧。

很巧不巧的是，《梦游天姥吟留别》里“青冥浩荡不见底”的句子，倒是挺贴切 NeoVim 这个“浩瀚无边”的编辑器；乘上 Vim 的长风，我也将成为“霓为衣兮风为马”的“神人”。

  • 需要 2 分钟阅读时间

海珀蓝记

Hyprland 是一个基于 Wayland 的动态平铺式窗口管理器。

这是我第一次使用平铺式窗口管理器，下面列举一些我的配置心得。由于 Hyprland 正好可以找到“海珀蓝”这三个还算有点诗意的汉字与之对应，所以我就依次为这篇文章命名。

  • 需要 1 分钟阅读时间

Home Assistant 之开发笔记

本文正在编写中，并且可能长时间处于这一状态

写这篇文章的原因是，家里有很多智能家居设备，但是智能家居设备之间组合的方式比较死板，不能自由地加以组合。看到小米官方在官方界面上发布了 Home Assistant 的集成，我关注到了 Home Assistant 这个开源项目——事实上，按开发者的数量来算，他是整个 2024 年 Github 上最受欢迎的项目。

  • 需要 2 分钟阅读时间

Hugging Face 使用方法

本文正在编写中

声明

由于该文章为本人大一时为“科学与社会”研讨课学习需要而创作。由于作者才疏学浅，在严谨性上可能存在缺陷。

前言

严格上来说，“使用 AI 做自己想做的事”和“理解、学习 AI 的原理”是两件截然不同的事情。这个难度的区别就好比在 Steam 上下载《黑神话·悟空》和编写这样的游戏一样。

使用 Hugging Face 中现成的模型完成文生图、图生图等任务明显属于前者，它的难度并不没有很多人想象中的那么大。我书写本篇文章的目的就是来证明使用现有的工具完成自己想完成的任务对于有一定计算机基础的人来说并不是遥不可及的事情，恰恰相反——我相信，在不远的将来，个性化计算 (personalized computing) 将会逐渐走近现实，人们将会对他们周围的电子产品有更多的自主权和控制权，能够熟练的运用电子产品完成自己想做的事情。